Vulnerabilidad en vLLM (CVE-2025-24357)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

CWE-502 Deserialización de datos no confiables

Fecha de publicación:

27/01/2025

Última modificación:

27/06/2025

Descripción

vLLM es una librería para la inferencia y el servicio de LLM. vllm/model_executor/weight_utils.py implementa hf_model_weights_iterator para cargar el punto de control del modelo, que se descarga desde huggingface. Utiliza la función Torch.load y el parámetro weights_only tiene el valor predeterminado Falso. Cuando Torch.load carga datos pickle maliciosos, ejecutará código arbitrario durante el desensamblaje. Esta vulnerabilidad se corrigió en la versión v0.7.0.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.50 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Alto
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Obligatorio
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Alto