Vulnerabilidad en vLLM (CVE-2025-46560)

Gravedad CVSS v3.1:

MEDIA

Tipo:

No Disponible / Otro tipo

Fecha de publicación:

30/04/2025

Última modificación:

28/05/2025

Descripción

vLLM es un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria para LLM. Las versiones a partir de la 0.8.0 y anteriores a la 0.8.5 se ven afectadas por una vulnerabilidad crítica de rendimiento en la lógica de preprocesamiento de entrada del tokenizador multimodal. El código reemplaza dinámicamente los tokens de marcador de posición (p. ej., &lt;|audio_|&gt;, &lt;|image_|&gt;) con tokens repetidos basados ??en longitudes precalculadas. Debido a las ineficientes operaciones de concatenación de listas, el algoritmo presenta una complejidad temporal cuadrática (O(n²)), lo que permite a los actores maliciosos activar el agotamiento de recursos mediante entradas especialmente manipuladas. Este problema se ha corregido en la versión 0.8.5.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 6.50 MEDIA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto