Vulnerabilidad en vLLM (CVE-2025-48887)

Gravedad CVSS v3.1:

MEDIA

Tipo:

No Disponible / Otro tipo

Fecha de publicación:

30/05/2025

Última modificación:

19/06/2025

Descripción

vLLM, un motor de inferencia y servicio para modelos de lenguaje grandes (LLM), presenta una vulnerabilidad de denegación de servicio por expresión regular (ReDoS) en el archivo `vllm/entrypoints/openai/tool_parsers/pythonic_tool_parser.py` de las versiones 0.6.4 a 0.9.0, excepto esta última. La causa principal es el uso de una expresión regular anidada y altamente compleja para la detección de llamadas a herramientas, que un atacante puede explotar para causar una degradación grave del rendimiento o inhabilitar el servicio. El patrón contiene múltiples cuantificadores anidados, grupos opcionales y repeticiones internas, lo que lo hace vulnerable a un retroceso catastrófico. La versión 0.9.0 incluye un parche para este problema.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 6.50 MEDIA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto