Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en La implementación del operador TFLite "OneHot" en TensorFlow (CVE-2021-29600)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-369 División por cero
Fecha de publicación:
14/05/2021
Última modificación:
19/05/2021

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. La implementación del operador TFLite "OneHot" es vulnerable a un error de división por cero (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/f61c57bd425878be108ec787f4d96390579fb83e/tensorflow/lite/kernels/one_hot.cc#L68-L72). Un atacante puede diseñar un modelo de modo que al menos una de las dimensiones de "índices" sea 0. A su vez, el valor de "prefix_dim_size" se convertiría en 0. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.5.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.4.2, TensorFlow versión 2.3.3, TensorFlow versión 2.2.3 y TensorFlow versión 2.1.4, ya que estos también están afectados y aún están en el rango compatible

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.1.4 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.2.0 (incluyendo) 2.2.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.3.0 (incluyendo) 2.3.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.4.0 (incluyendo) 2.4.2 (excluyendo)