Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en "QuantizedAdd" en TensorFlow (CVE-2022-35967)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
No Disponible / Otro tipo
Fecha de publicación:
16/09/2022
Última modificación:
20/09/2022

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si a "QuantizedAdd" le son dados tensores "min_input" o "max_input" de un rango distinto de cero, resulta en un segfault que puede usarse para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.7.0 (incluyendo) 2.7.2 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.8.0 (incluyendo) 2.8.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.9.0 (incluyendo) 2.9.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc1:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc2:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc3:*:*:*:*:*:*