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Vulnerabilidad en "QuantizedMatMul" en TensorFlow (CVE-2022-35973)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
No Disponible / Otro tipo
Fecha de publicación:
16/09/2022
Última modificación:
20/09/2022

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "QuantizedMatMul" recibe una entrada no escalar para: "min_a", "max_a", "min_b", o "max_b" resulta en un segfault que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit de GitHub aca766ac7693bf29ed0df55ad6bfcc78f35e7f48. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema

Impacto

Vector 3.x
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.50 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x
7.50
Gravedad 3.x
ALTA

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.7.0 (incluyendo) 2.7.2 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.8.0 (incluyendo) 2.8.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.9.0 (incluyendo) 2.9.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc1:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc2:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc3:*:*:*:*:*:*

Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página


Referencias a soluciones, herramientas e información