Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en "tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient" en TensorFlow (CVE-2022-35990)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
No Disponible / Otro tipo
Fecha de publicación:
16/09/2022
Última modificación:
20/09/2022

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Cuando "tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient" recibe una entrada "min" o "max" de rango distinto a 1, da un fallo de "CHECK" que puede desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit f3cf67ac5705f4f04721d15e485e192bb319feed de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.7.2 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.8.0 (incluyendo) 2.8.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.9.0 (incluyendo) 2.9.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc1:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc2:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc3:*:*:*:*:*:*