Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en "Conv2D" en TensorFlow (CVE-2022-35996)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-369 División por cero
Fecha de publicación:
16/09/2022
Última modificación:
20/09/2022

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Si "Conv2D" recibe una "entrada" vacía y los tamaños de "filtro" y "acolchado" son válidos, la salida es todo ceros. Esto causa excepciones de división por cero en coma flotante que pueden ser usadas para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Hemos parcheado el problema en el commit 611d80db29dd7b0cfb755772c69d60ae5bca05f9 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow versión 2.9.1, TensorFlow versión 2.8.1, y TensorFlow versión 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.7.2 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.8.0 (incluyendo) 2.8.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.9.0 (incluyendo) 2.9.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc1:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc2:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc3:*:*:*:*:*:*