CVE-2026-12491

Gravedad CVSS v3.1:

MEDIA

Tipo:

No Disponible / Otro tipo

Fecha de publicación:

17/06/2026

Última modificación:

07/07/2026

Descripción

*** Pendiente de traducción *** A flaw was found in vLLM, an open-source library for large language model inference. This vulnerability arises from improper handling of image metadata, specifically EXIF orientation and PNG transparency (tRNS) data, during image processing. When images are converted to RGB, transparency information may be implicitly discarded or remapped, leading to unexpected rendering of transparent pixels and distortion of input content. This can result in the model misinterpreting image content, potentially affecting the integrity of processed data.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 4.80 MEDIA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Alto
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Bajo
Impacto a la disponibilidad (A): Bajo

Puntuación base 3.x

4.80

Gravedad 3.x

MEDIA

CVE-2026-12491

Descripción

Impacto

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