CVE-2026-47155

Gravedad CVSS v3.1:

MEDIA

Tipo:

CWE-345 Verificación insuficiente de autenticidad de los datos

Fecha de publicación:

22/06/2026

Última modificación:

24/06/2026

Descripción

*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.22.0, vLLM&#39;s revision pinning controls do not consistently apply to all artifacts loaded for a model. A deployment that supplies --revision or --code-revision can still load dynamic code, GGUF files, image processors, retrieval side weights, or same-repository subfolder weights/config from an unpinned/default revision. This is a supply-chain integrity issue for pinned vLLM deployments. Operators can believe they are serving a reviewed model revision while vLLM resolves behavior-affecting nested or sibling artifacts outside that reviewed revision. This vulnerability is fixed in 0.22.0.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:H/A:N CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 6.50 MEDIA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:H/A:N

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Alto
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Bajo
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Ninguno