CVE-2026-54235

Gravedad CVSS v4.0:

MEDIA

Tipo:

No Disponible / Otro tipo

Fecha de publicación:

22/06/2026

Última modificación:

24/06/2026

Descripción

*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.23.1rc0, ll temperature validation gates use comparison operators (), which silently evaluate to False for NaN and for positive Infinity in Python&#39;s IEEE 754 float semantics. Both values pass every guard and propagate to GPU sampling kernels, where they produce undefined behavior or CUDA errors that can crash the inference worker. This vulnerability is fixed in 0.23.1rc0.

Impacto

Vector 4.0

CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N CVSS v4.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 6.90 MEDIA
Vector: CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Attack Requirements (AT): Ninguno
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Confidentiality (VC): Ninguno
Integrity (VI): Ninguno
Availability (VA): Bajo
Confidentiality (SC): Ninguno
Integrity (SI): Ninguno
Availability (SA): Ninguno

Puntuación base 4.0

6.90

Gravedad 4.0

MEDIA

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 6.50 MEDIA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Bajo
Impacto a la disponibilidad (A): Bajo