Vulnerabilidad en el código adhesivo pybind11 en la implementación de "dlpack.to_dlpack" en Tensorflow (CVE-2020-15193)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

No Disponible / Otro tipo

Fecha de publicación:

25/09/2020

Última modificación:

18/11/2021

Descripción

En Tensorflow versiones anteriores a 2.2.1 y 2.3.1, la implementación de "dlpack.to_dlpack" puede ser realizada para usar la memoria no inicializada, lo que resulta en una mayor corrupción de la memoria.&#xa0;Esto es debido a que el código adhesivo pybind11 asume que el argumento es un tensor.&#xa0;Sin embargo, no existe nada que impida que los usuarios pasen un objeto Python en lugar de un tensor.&#xa0;La dirección de memoria no inicializada es debido a un "reinterpret_cast" Dado que el "PyObject" es un objeto de Python, no un Tensor de TensorFlow, la conversión a "EagerTensor" presenta un fallo.&#xa0;El problema es parcheado en el commit 22e07fb204386768e5bcbea563641ea11f96ceb8 y es publicado en TensorFlow versiones 2.2.1 o 2.3.1

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:L CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.10 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:L

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Bajo

Puntuación base 3.x

7.10

Gravedad 3.x

ALTA

Vector 2.0

AV:N/AC:L/Au:S/C:N/I:P/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 5.50 MEDIA
Vector: AV:N/AC:L/Au:S/C:N/I:P/A:P

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Simple
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Físico
Impacto a la disponibilidad (A): Físico