Vulnerabilidad en la implementación de "SparseCountSparseOutput" en Tensorflow (CVE-2020-15197)

Gravedad CVSS v3.1:

MEDIA

Tipo:

CWE-20 Validación incorrecta de entrada

Fecha de publicación:

25/09/2020

Última modificación:

17/08/2021

Descripción

En Tensorflow anteriores a la versión 2.3.1, la implementación de "SparseCountSparseOutput" no comprueba que los argumentos de entrada formen un tensor disperso válido.&#xa0;En particular, no existe comprobación de que el tensor de "índices" tenga rango 2. Este tensor debe ser una matriz porque el código asume que se accede a sus elementos como elementos de una matriz.&#xa0;Sin embargo, los usuarios maliciosos pueden pasar tensores de diferente rango, lo que resulta en un fallo de aserción "CHECK" y un bloqueo.&#xa0;Esto puede ser usado para causar denegación de servicio en instalaciones de servicio, si los usuarios pueden controlar los componentes del tensor disperso de entrada.&#xa0;El problema es parcheado en el commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 y es publicado en TensorFlow versión 2.3.1

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:C/C:N/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 6.30 MEDIA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:C/C:N/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Alto
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Modificado
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

6.30

Gravedad 3.x

MEDIA

Vector 2.0

AV:N/AC:M/Au:S/C:N/I:N/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 3.50 BAJA
Vector: AV:N/AC:M/Au:S/C:N/I:N/A:P

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Medio
Autenticación (Au): Simple
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Físico