Vulnerabilidad en los modelos que utilizan la suma de segmentos en los ids de segmento en TensorFlow Lite (CVE-2020-15212)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

CWE-787 Escritura fuera de límites

Fecha de publicación:

25/09/2020

Última modificación:

17/08/2021

Descripción

En TensorFlow Lite versiones anteriores a 2.2.1 y 2.3.1, los modelos que utilizan la suma de segmentos pueden activar escrituras fuera de límites de los búferes asignados de la pila insertando elementos negativos en el tensor de los ids de segmento. Los usuarios que tienen acceso a "segment_ids_data" pueden alterar "output_index" y luego escribir fuera del búfer de "output_data". Esto podría resultar en un fallo de segmentación, pero también se puede usar para corromper aún más la memoria y se puede encadenar con otras vulnerabilidades para crear explotaciones más avanzadas. El problema es parcheado en el commit 204945b19e44b57906c9344c0d00120eeeae178a y es publicado en TensorFlow versiones 2.2.1 o 2.3.1. Una solución alternativa potencial sería agregar un "Verifier" personalizado al código de carga del modelo para asegurar que los ids de segmento sean todos positivos, aunque esto solo maneja el caso cuando los ids de segmento son almacenados estáticamente en el modelo. Una comprobación similar podría ser realizada si los ids de segmento se generan en el tiempo de ejecución entre los pasos de inferencia. Si los ids de segmento son generados como salidas de un tensor durante los pasos de inferencia, entonces no existe una posible solución alternativa y se recomienda a los usuarios actualizar al código parcheado

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 8.60 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Bajo
Impacto a la integridad (I): Bajo
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

8.60

Gravedad 3.x

ALTA

Vector 2.0

AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.50 ALTA
Vector: AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Físico
Impacto a la integridad (I): Físico
Impacto a la disponibilidad (A): Físico

Puntuación base 2.0

7.50

Gravedad 2.0

ALTA

Productos y versiones vulnerables

CPE	Desde	Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:::::lite:::*	2.2.0 (incluyendo)	2.2.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:::::lite:::*	2.3.0 (incluyendo)	2.3.1 (excluyendo)

Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página

Vulnerabilidad en los modelos que utilizan la suma de segmentos en los ids de segmento en TensorFlow Lite (CVE-2020-15212)

Descripción

Impacto

Productos y versiones vulnerables

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