Vulnerabilidad en el argumento "boxes" en la función "tf.image.crop_and_resize" en Tensorflow (CVE-2020-15266)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

CWE-119 Restricción de operaciones inapropiada dentro de los límites del búfer de la memoria

Fecha de publicación:

21/10/2020

Última modificación:

18/11/2021

Descripción

En Tensorflow versiones anteriores a 2.4.0, cuando el argumento "boxes" de la función "tf.image.crop_and_resize" presenta un valor muy grande, la implementación del kernel de la CPU lo recibe como un valor de punto flotante "nan" de C++.&#xa0;Intentar operar sobre esto es un comportamiento indefinido que luego produce un fallo de segmentación.&#xa0;El problema está parcheado en eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808 y TensorFlow 2.4.0 se publicará con el parche.&#xa0;Los paquetes nocturnos de TensorFlow después de esta confirmación también resolverán el problema

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.50 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

7.50

Gravedad 3.x

ALTA

Vector 2.0

AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 5.00 MEDIA
Vector: AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Físico