Vulnerabilidad en un modelo SVM en el archivo svm.cpp en la función svm_predict_values en la matriz _n_support en Libsvm (CVE-2020-28975)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

No Disponible / Otro tipo

Fecha de publicación:

21/11/2020

Última modificación:

04/08/2024

Descripción

**EN DISPUTA** La función svm_predict_values en el archivo svm.cpp en Libsvm versión v324, como es usado en scikit-learn versiones 0.23.2 y otros productos, permite a atacantes causar una denegación de servicio (fallo de segmentación) por medio de un modelo SVM diseñado (introducido por medio de pickle, json o cualquier otro modelo estándar de permanencia) con un valor grande en la matriz _n_supportNOTA: la posición del proveedor de scikit-learn es que el comportamiento sólo puede ocurrir si la API de la biblioteca es violada por una aplicación que cambia un atributo privado

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.50 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

7.50

Gravedad 3.x

ALTA

Vector 2.0

AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 5.00 MEDIA
Vector: AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Físico