Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en el acceso a datos en "tf.raw_ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization" en TensorFlow (CVE-2021-29547)

Gravedad CVSS v3.1:
MEDIA
Tipo:
CWE-125 Lectura fuera de límites
Fecha de publicación:
14/05/2021
Última modificación:
27/07/2021

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Un atacante puede causar un fallo secundario y una denegación de servicio por medio del acceso a datos fuera de límites en "tf.raw_ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization". Esto es debido a que la implementación (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/55a97caa9e99c7f37a0bbbeb414dc55553d3ae7f/tensorflow/core/kernels/quantized_batch_norm_op.cc#L176-L189) asume que las entradas no están vacías. Si alguna de estas entradas está vacía, ".flat(T)()" es un búfer vacío, por lo que acceder al elemento en el índice 0 es acceder a datos fuera de límites. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.5.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.4.2, TensorFlow versión 2.3.3, TensorFlow versión 2.2.3 y TensorFlow versión 2.1.4, ya que estos también están afectados y aún están en el rango compatible

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.1.4 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.2.0 (incluyendo) 2.2.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.3.0 (incluyendo) 2.3.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.4.0 (incluyendo) 2.4.2 (excluyendo)