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Vulnerabilidad en la implementación "While" en TensorFlow (CVE-2021-29591)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
No Disponible / Otro tipo
Fecha de publicación:
14/05/2021
Última modificación:
25/04/2022

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Los gráficos TFlite no deben tener bucles entre nodos. Sin embargo, esta condición no fue comprobada y un atacante podría diseñar modelos que darían como resultado un bucle infinito durante la evaluación. En determinados casos, el bucle infinito sería reemplazado por un desbordamiento de la pila debido a demasiadas llamadas recursivas. Por ejemplo, la implementación "While" (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/106d8f4fb89335a2c52d7c895b7a7485465ca8d9/tensorflow/lite/kernels/ while.cc) podría engañarse en un argunto donde tanto el cuerpo como los subgrafos de bucle son lo mismo. Evaluar uno de los subgrafos significa llamar a la función "Eval" para el otro y esto agota rápidamente todo el espacio de la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.5.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 y TensorFlow 2.1.4, ya que también están afectados y aún se encuentran en el rango compatible. Consulte nuestra guía de seguridad (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/SECURITY.md) para obtener más información sobre el modelo de seguridad y cómo contactarnos con problemas y preguntas

Impacto

Vector 3.x
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.80 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x
7.80
Gravedad 3.x
ALTA
Vector 2.0
AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 4.60 MEDIA
Vector: AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Físico
Impacto a la integridad (I): Físico
Impacto a la disponibilidad (A): Físico

Puntuación base 2.0
4.60
Gravedad 2.0
MEDIA

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.1.4 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.2.0 (incluyendo) 2.2.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.3.0 (incluyendo) 2.3.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.4.0 (incluyendo) 2.4.2 (excluyendo)

Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página


Referencias a soluciones, herramientas e información