Vulnerabilidad en la implementación "tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad" en TensorFlow (CVE-2021-37645)

Gravedad CVSS v3.1:

MEDIA

Tipo:

No Disponible / Otro tipo

Fecha de publicación:

12/08/2021

Última modificación:

18/08/2021

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la implementación "tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad" es vulnerable a un problema de desbordamiento de enteros causado al convertir un valor entero con signo a uno sin signo y la posterior asignación de memoria basada en este valor. La [implementación](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8d72537c6abf5a44103b57b9c2e22c14f5f49698/tensorflow/core/kernels/quantize_and_dequantize_op.cc#L126) usa el valor de "axis" como argumento del tamaño del constructor de "absl::InlinedVector". Pero, el constructor usa un tipo sin signo para el argumento, por lo que la conversión implícita transforma el valor negativo en un entero grande. Hemos parcheado el problema en el commit 96f364a1ca3009f98980021c4b32be5fdcca33a1 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.6.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow 2.5.1, y TensorFlow 2.4.3, ya que estos también están afectados y todavía en el rango de soporte.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 5.50 MEDIA
Vector: CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

5.50

Gravedad 3.x

MEDIA

Vector 2.0

AV:L/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 2.10 BAJA
Vector: AV:L/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:P

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Físico

Puntuación base 2.0

2.10

Gravedad 2.0

BAJA

Productos y versiones vulnerables

CPE	Desde	Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow::::::::	2.3.0 (incluyendo)	2.3.4 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow::::::::	2.4.0 (incluyendo)	2.4.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.5.0:::::::*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.6.0:rc0::::::
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.6.0:rc1::::::
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.6.0:rc2::::::

Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página

Vulnerabilidad en la implementación "tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV4Grad" en TensorFlow (CVE-2021-37645)

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Impacto

Productos y versiones vulnerables

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