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Vulnerabilidad en una comprobación en "tf.raw_ops.QuantizeV2" en TensorFlow (CVE-2021-37663)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-20 Validación incorrecta de entrada
Fecha de publicación:
12/08/2021
Última modificación:
19/08/2021

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas debido a una comprobación incompleta en "tf.raw_ops.QuantizeV2", un atacante puede desencadenar un comportamiento indefinido vinculando una referencia a un puntero null o puede acceder a datos fuera de límites de las matrices asignadas a la pila. La [implementación] (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/quantize_op.cc#L59) presenta alguna comprobación, pero no comprueba que "min_range" y" max_range" tengan el mismo número de elementos distinto de cero. Si se proporciona "axis" (es decir, no" -1"), entonces la comprobación debe verificar que sea un valor en el rango para el rango del tensor de "input" y luego las longitudes de las entradas de" min_range" y "max_range" coincidan con las Dimensión "axis" del tensor" input". Hemos solucionado el problema en GitHub commit 6da6620efad397c85493b8f8667b821403516708. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.6.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.5.1, TensorFlow versión 2.4.3 y TensorFlow versión 2.3.4, ya que estos también están afectados y aún se encuentran en el rango admitido.

Impacto

Vector 3.x
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.80 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x
7.80
Gravedad 3.x
ALTA
Vector 2.0
AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 4.60 MEDIA
Vector: AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Físico
Impacto a la integridad (I): Físico
Impacto a la disponibilidad (A): Físico

Puntuación base 2.0
4.60
Gravedad 2.0
MEDIA

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.3.0 (incluyendo) 2.3.4 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.4.0 (incluyendo) 2.4.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.5.0:*:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.6.0:rc0:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.6.0:rc1:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.6.0:rc2:*:*:*:*:*:*

Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página


Referencias a soluciones, herramientas e información