Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en Tensorflow (CVE-2022-21741)

Gravedad CVSS v3.1:
MEDIA
Tipo:
CWE-369 División por cero
Fecha de publicación:
03/02/2022
Última modificación:
05/05/2025

Descripción

Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. ### Impacto Un atacante puede diseñar un modelo TFLite que desencadene una división por cero en la implementación de convoluciones en profundidad. Los parámetros de la convolución pueden ser controlados por el usuario y también son usados dentro de una operación de división para determinar el tamaño del relleno que necesita ser añadido antes de aplicar la convolución. Antes de esta división no es comprobado que el divisor sea estrictamente positivo. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit enTensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.5.2 (incluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.6.0 (incluyendo) 2.6.2 (incluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:*:*:*:*:*:*:*