Vulnerabilidad en la implementación de "BiasAndClamp" en Tensorflow (CVE-2022-23557)
Gravedad CVSS v3.1:
MEDIA
Tipo:
CWE-369
División por cero
Fecha de publicación:
04/02/2022
Última modificación:
09/02/2022
Descripción
Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un atacante puede diseñar un modelo de TFLite que desencadene una división por cero en la implementación de "BiasAndClamp". No es comprobado que el "bias_size" sea distinto de cero. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Impacto
Puntuación base 3.x
6.50
Gravedad 3.x
MEDIA
Puntuación base 2.0
4.00
Gravedad 2.0
MEDIA
Productos y versiones vulnerables
| CPE | Desde | Hasta |
|---|---|---|
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.5.2 (incluyendo) | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.6.0 (incluyendo) | 2.6.2 (incluyendo) |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:*:*:*:*:*:*:* |
Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página
Referencias a soluciones, herramientas e información
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/5100e359aef5c8021f2e71c7b986420b85ce7b3d/tensorflow/lite/kernels/internal/common.h#L75
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/8c6f391a2282684a25cbfec7687bd5d35261a209
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-gf2j-f278-xh4v



