Vulnerabilidad en un "DCHECK" en Tensorflow (CVE-2022-23592)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

CWE-125 Lectura fuera de límites

Fecha de publicación:

04/02/2022

Última modificación:

10/02/2022

Descripción

TensorFlow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. La inferencia de tipos de TensorFlow puede causar una lectura fuera de los límites de la pila, ya que la comprobación de los límites se realiza en un "DCHECK" (que es un no-op durante la producción). Un atacante puede controlar la variable "input_idx" de forma que "ix" sea mayor que el número de valores en "node_t.args". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. Esta es la única versión afectada

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 8.10 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

8.10

Gravedad 3.x

ALTA

Vector 2.0

AV:N/AC:L/Au:S/C:P/I:N/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 5.50 MEDIA
Vector: AV:N/AC:L/Au:S/C:P/I:N/A:P

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Simple
Impacto a la confidencialidad (C): Físico
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Físico