Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en Deeplearning4J (CVE-2022-36022)

Gravedad CVSS v3.1:
MEDIA
Tipo:
CWE-330 Uso de valores insuficientemente aleatorios
Fecha de publicación:
10/11/2022
Última modificación:
15/11/2022

Descripción

Deeplearning4J es un conjunto de herramientas para implementar y entrenar modelos de aprendizaje profundo utilizando JVM. Los paquetes org.deeplearning4j:dl4j-examples y org.deeplearning4j:platform-tests hasta la versión 1.0.0-M2.1 pueden usar algunos depósitos S3 no reclamados en las pruebas de los ejemplos. Es probable que esto afecte a las personas que usan algunos ejemplos de PNL más antiguos que hacen referencia a un antiguo depósito de S3. El problema ha sido solucionado. Los usuarios deben actualizar a instantáneas ya que Deeplearning4J planea publicar una versión con la solución en una fecha posterior. Como workaround, descargue un vector de noticias de Google en word2vec desde una nueva fuente usando git lfs desde aquí.

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:*:*:*:*:*:*:*:* 1.0.0 (excluyendo)
cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:beta5:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:beta6:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:beta7:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:milestone1:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:milestone1.1:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:eclipse:deeplearning4j:1.0.0:milestone2:*:*:*:*:*:*