Vulnerabilidad en TensorFlow (CVE-2022-41887)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

No Disponible / Otro tipo

Fecha de publicación:

18/11/2022

Última modificación:

22/11/2022

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto para aprendizaje automático. `tf.keras.losses.poisson` recibe `y_pred` y `y_true` que se pasan a través de `functor::mul` en `BinaryOp`. Si las dimensiones resultantes desbordan un `int32`, TensorFlow fallará debido a una discrepancia de tamaño durante la asignación de transmisión. Hemos solucionado el problema en el commit de GitHub c5b30379ba87cbe774b08ac50c1f6d36df4ebb7c. La solución se incluirá en TensorFlow 2.11. También seleccionaremos este commit en TensorFlow 2.10.1 y 2.9.3, ya que también se ven afectados y aún se encuentran en el rango admitido. Sin embargo, no seleccionaremos este commit en TensorFlow 2.8.x, ya que depende del comportamiento propio que cambió entre 2.8 y 2.9.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.50 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto