CVE-2026-22778

Gravedad CVSS v3.1:

CRÍTICA

Tipo:

CWE-532 Exposición de información a través de archivos de log

Fecha de publicación:

02/02/2026

Última modificación:

02/02/2026

Descripción

*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.8.3 to before 0.14.1, when an invalid image is sent to vLLM&#39;s multimodal endpoint, PIL throws an error. vLLM returns this error to the client, leaking a heap address. With this leak, we reduce ASLR from 4 billion guesses to ~8 guesses. This vulnerability can be chained a heap overflow with JPEG2000 decoder in OpenCV/FFmpeg to achieve remote code execution. This vulnerability is fixed in 0.14.1.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 9.80 CRÍTICA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

9.80

Gravedad 3.x

CRÍTICA

CVE-2026-22778

Descripción

Impacto

Referencias a soluciones, herramientas e información