Vulnerabilidad en vLLM de vllm-project (CVE-2026-22778)

Gravedad CVSS v3.1:

CRÍTICA

Tipo:

CWE-532 Exposición de información a través de archivos de log

Fecha de publicación:

02/02/2026

Última modificación:

23/02/2026

Descripción

vLLM es un motor de inferencia y servicio para modelos de lenguaje grandes (LLM). Desde la versión 0.8.3 hasta antes de la 0.14.1, cuando se envía una imagen inválida al endpoint multimodal de vLLM, PIL lanza un error. vLLM devuelve este error al cliente, filtrando una dirección de montículo. Con esta fuga, reducimos ASLR de 4 mil millones de intentos a ~8 intentos. Esta vulnerabilidad puede encadenarse a un desbordamiento de montículo con el decodificador JPEG2000 en OpenCV/FFmpeg para lograr ejecución remota de código. Esta vulnerabilidad está corregida en la versión 0.14.1.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 9.80 CRÍTICA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Ninguno
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Alto