Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en la fase del optimizador Grappler en TensorFlow (CVE-2021-41204)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, durante la fase del optimizador Grappler de TensorFlow, el plegado constante podría intentar copiar en profundidad un tensor de recursos. Esto resulta en un segfault, ya que se supone que estos tensores no cambian. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a incluir este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también se ven afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en el código de inferencia de formas para "tf.ragged.cross" en TensorFlow (CVE-2021-41214)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas el código de inferencia de formas para "tf.ragged.cross" presenta un comportamiento indefinido debido a la vinculación de una referencia a "nullptr". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en una petición Http/JSON en un punto de acceso Wi-Fi en Meross Smart Wi-Fi 2 Way Wall Switch (CVE-2021-3774)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

Meross Smart Wi-Fi 2 Way Wall Switch (MSS550X), en su versión 3.1.3 y anteriores, crea un punto de acceso Wi-Fi abierto sin las medidas de seguridad necesarias en su configuración inicial. Esto podría permitir a un atacante remoto obtener el SSID Wi-Fi así como la contraseña configurada por el usuario desde la app de Meross por medio de una petición Http/JSON simple

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

20/11/2023

Vulnerabilidad en la infraestructura de carga de los puntos de control en TensorFlow (CVE-2021-41203)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas un atacante puede desencadenar un comportamiento indefinido, desbordamientos de enteros, segfaults y fallos de "CHECK" si puede cambiar los puntos de control guardados desde fuera de TensorFlow. Esto es debido a que la infraestructura de carga de los puntos de control carece de la comprobación de los formatos de archivo no válidos. Las correcciones serán incluidas en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a recoger estos commits en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

20/10/2022

Vulnerabilidad en "EinsumHelper::ParseEquation()" en TensorFlow (CVE-2021-41201)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones anteriores, durante la ejecución, "EinsumHelper::ParseEquation()" se supone que establece las banderas en el vector "input_has_ellipsis" y el booleano "*output_has_ellipsis" para indicar si se presenta elipsis en las entradas y salidas correspondientes. Sin embargo, el código sólo cambia estas banderas a "true" y nunca asigna "false". Esto resulta en un acceso a la variable unitialized si los que llaman asumen que "EinsumHelper::ParseEquation()" siempre establece estas banderas. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en las funciones de inferencia de forma para "SparseCountSparseOutput" en TensorFlow (CVE-2021-41210)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, las funciones de inferencia de forma para "SparseCountSparseOutput" pueden desencadenar una lectura fuera de límites de la matriz asignada a la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en "tf.summary.create_file_writer" en TensorFlow (CVE-2021-41200)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, si se llama a "tf.summary.create_file_writer" con argumentos no escalares, el código es bloqueado debido a un fallo de "CHECK". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de las operaciones "tf.math.segment_*" en TensorFlow (CVE-2021-41195)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la implementación de las operaciones "tf.math.segment_*" resulta en un aborto relacionado con el fallo "CHECK" (y a una denegación de servicio) si un id de segmento en "segment_ids" es grande. Esto es similar a CVE-2021-29584 (y otras vulnerabilidades similares reportadas en TensorFlow, localizadas en APIs específicas): la implementación (tanto en CPU como en GPU) computa la forma de salida usando "AddDim". Sin embargo, si el número de elementos en el tensor sobrepasa un valor "int64_t", "AddDim" resulta en un fallo "CHECK" que provoca un "std::abort". En su lugar, el código debería usar "AddDimWithStatus". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en las capas de pooling de Keras en TensorFlow (CVE-2021-41196)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, las capas de pooling de Keras pueden provocar un segfault si el tamaño del pool es 0 o si una dimensión es negativa. Esto es debido a la implementación de TensorFlow de las operaciones de pooling donde no es comprobado que los valores de la ventana deslizante sean estrictamente positivos. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en "MultiplyWithoutOverflow" en TensorFlow (CVE-2021-41197)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas TensorFlow permite que el tensor tenga un gran número de dimensiones y cada dimensión puede ser tan grande como se desee. Sin embargo, el número total de elementos en un tensor debe caber dentro de un "int64_t". Si se produce un desbordamiento, "MultiplyWithoutOverflow" devolverá un resultado negativo. En la mayoría de los códigos de TensorFlow esto resulta en un fallo de "CHECK". Se presentan nuevas construcciones que devuelven un "Status" en lugar de bloquear el binario. Esto es similar a CVE-2021-29584. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en "tf.tile" en TensorFlow (CVE-2021-41198)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, si se llama a "tf.tile" con un argumento de entrada grande, el proceso de TensorFlow será bloqueado debido a un fallo de "CHECK" causado por un desbordamiento. El número de elementos en el tensor de salida es demasiado para el tipo "int64_t" y el desbordamiento es detectado por medio de una sentencia "CHECK". Esto aborta el proceso. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en "tf.image.resize" en TensorFlow (CVE-2021-41199)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, si se llama a "tf.image.resize" con un argumento de entrada grande, el proceso de TensorFlow será bloqueado debido a un fallo de "CHECK" causado por un desbordamiento. El número de elementos en el tensor de salida es demasiado para el tipo "int64_t" y el desbordamiento es detectado por medio de una sentencia "CHECK". Esto aborta el proceso. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Suscribirse a Vulnerabilidades