Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en la implementación de "StringNGrams" (CVE-2022-21733)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "StringNGrams" puede ser usada para desencadenar un ataque de denegación de servicio causando una condición de fuera de memoria tras un desbordamiento de enteros. Falta una comprobación en "pad_witdh" y eso hace que sea computado un valor negativo para "ngram_width" que luego es usada para asignar partes de la salida. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en la implementación de la inferencia de forma para "ReverseSequence" en Tensorflow (CVE-2022-21728)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de la inferencia de forma para "ReverseSequence" no comprueba completamente el valor de "batch_dim" y puede resultar en una lectura OOB del montón. Se presenta una comprobación para asegurarse de que el valor de "batch_dim" no supera el rango de la entrada, pero no hay ninguna comprobación para los valores negativos. Las dimensiones negativas son permitidas en algunos casos para imitar la indexación negativa de Python (es decir, la indexación desde el final del array), sin embargo si el valor es demasiado negativo entonces la implementación de "Dim" accedería a elementos antes del inicio de un array. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en la implementación de "FractionalAvgPoolGrad" en Tensorflow (CVE-2022-21730)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "FractionalAvgPoolGrad" no considera los casos en los que los tensores de entrada no son válidos, permitiendo a un atacante leer desde fuera de los límites de la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en Tensorflow (CVE-2022-21726)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "Dequantize" no comprueba completamente el valor de "axis" y puede resultar en accesos OOB a la pila. El argumento "axis" puede ser "-1" (el valor por defecto para el argumento opcional) o cualquier otro valor positivo como máximo el número de dimensiones de la entrada. Desgraciadamente, el límite superior no es comprobado y esto hace que es leído más allá del final del array que contiene las dimensiones del tensor de entrada. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en Tensorflow (CVE-2022-21727)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de la inferencia de formas para "Dequantize" es vulnerable a una debilidad de desbordamiento de enteros. El argumento "axis" puede ser "-1" (el valor por defecto para el argumento opcional) o cualquier otro valor positivo como máximo el número de dimensiones de la entrada. Desafortunadamente, el límite superior no es comprobado y, dado que el código calcula "axis + 1", un atacante puede desencadenar un desbordamiento de enteros. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en un parámetro de cookie en Unified Office Total Connect Now (CVE-2022-24121)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Se ha detectado una vulnerabilidad de inyección SQL en Unified Office Total Connect Now que permitiría a un atacante extraer información confidencial mediante de un parámetro de cookie
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
08/02/2022

Vulnerabilidad en una carga útil en los parámetros name, category, description en el componente outcomes_addProcess.php de Gibbon CMS (CVE-2022-23871)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Múltiples vulnerabilidades de tipo cross-site scripting (XSS) en el componente outcomes_addProcess.php de Gibbon CMS versión v22.0.01, permiten a atacantes ejecutar scripts web o HTML arbitrarios por medio de una carga útil diseñada insertada en los parámetros name, category, description
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
07/02/2022

Vulnerabilidad en el parámetro "user_firstname en Victor CMS (CVE-2022-23873)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Se ha detectado que Victor CMS versión v1.0, contiene una vulnerabilidad de inyección SQL que permite a atacantes inyectar comandos arbitrarios por medio del parámetro "user_firstname"
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
08/02/2022

Vulnerabilidad en el parámetro curent_dir en mozilo (CVE-2022-23357)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Se ha detectado que mozilo 2.0, es vulnerable a ataques de salto de directorio por medio del parámetro curent_dir
Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA
Última modificación:
30/09/2022

Vulnerabilidad en la etiqueta de plantilla {% debug %} en Django (CVE-2022-22818)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
La etiqueta de plantilla {% debug %} en Django versiones 2.2 anteriores a 2.2.27, 3.2 anteriores a 3.2.12 y 4.0 anteriores a 4.0.2, no codifica correctamente el contexto actual. Esto puede conllevar a un ataque de tipo XSS
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
07/11/2023

Vulnerabilidad en MultiPartParser en Django (CVE-2022-23833)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Se ha detectado un problema en MultiPartParser en Django versiones 2.2 anteriores a 2.2.27, 3.2 anteriores a 3.2.12 y 4.0 anteriores a 4.0.2. Pasar determinadas entradas a formularios multiparte podía resultar en un bucle infinito cuando eran analizados los archivos
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
22/11/2023

Vulnerabilidad en InsydeH2O (CVE-2021-41837)

Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Se descubrió un problema en AhciBusDxe en el kernel versión 5.0 hasta la versión 5.5 en InsydeH2O. Debido a una desviación de puntero no fiable que provoca la corrupción de la memoria de SMM, un atacante puede ser capaz de escribir datos fijos o predecibles en SMRAM. La explotación de este problema podría llevar a escalar privilegios a SMM
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
04/11/2025