Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las últimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las últimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las últimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

CVE-2025-62811

Fecha de publicación:
23/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Rejected reason: Not used
Gravedad: Pendiente de análisis
Última modificación:
23/10/2025

CVE-2025-62812

Fecha de publicación:
23/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Rejected reason: Not used
Gravedad: Pendiente de análisis
Última modificación:
23/10/2025

CVE-2025-62804

Fecha de publicación:
23/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Rejected reason: Not used
Gravedad: Pendiente de análisis
Última modificación:
23/10/2025

CVE-2025-62805

Fecha de publicación:
23/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Rejected reason: Not used
Gravedad: Pendiente de análisis
Última modificación:
23/10/2025

CVE-2025-62806

Fecha de publicación:
23/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Rejected reason: Not used
Gravedad: Pendiente de análisis
Última modificación:
23/10/2025

CVE-2025-62807

Fecha de publicación:
23/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Rejected reason: Not used
Gravedad: Pendiente de análisis
Última modificación:
23/10/2025

CVE-2025-62808

Fecha de publicación:
23/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Rejected reason: Not used
Gravedad: Pendiente de análisis
Última modificación:
23/10/2025

CVE-2025-11575

Fecha de publicación:
23/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Incorrect Default Permissions vulnerability in MongoDB Atlas SQL ODBC driver on Windows allows Privilege Escalation.This issue affects MongoDB Atlas SQL ODBC driver: from 1.0.0 through 2.0.0.
Gravedad CVSS v4.0: ALTA
Última modificación:
15/04/2026

CVE-2025-62710

Fecha de publicación:
22/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Sakai is a Collaboration and Learning Environment. Prior to versions 23.5 and 25.0, EncryptionUtilityServiceImpl initialized an AES256TextEncryptor password (serverSecretKey) using RandomStringUtils with the default java.util.Random. java.util.Random is a non‑cryptographic PRNG and can be predicted from limited state/seed information (e.g., start time window), substantially reducing the effective search space of the generated key. An attacker who can obtain ciphertexts (e.g., exported or at‑rest strings protected by this service) and approximate the PRNG seed can feasibly reconstruct the serverSecretKey and decrypt affected data. SAK-49866 is patched in Sakai 23.5, 25.0, and trunk.
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
30/10/2025

CVE-2025-62705

Fecha de publicación:
22/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** OpenBao is an open source identity-based secrets management system. Prior to version 2.4.2, OpenBao's audit log did not appropriately redact fields when relevant subsystems sent []byte response parameters rather than strings. This includes, but is not limited to sys/raw with use of encoding=base64, all data would be emitted unredacted to the audit log, and Transit, when performing a signing operation with a derived Ed25519 key, would emit public keys to the audit log. This issue has been patched in OpenBao 2.4.2.
Gravedad CVSS v4.0: MEDIA
Última modificación:
27/10/2025

CVE-2025-62706

Fecha de publicación:
22/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** Authlib is a Python library which builds OAuth and OpenID Connect servers. Prior to version 1.6.5, Authlib’s JWE zip=DEF path performs unbounded DEFLATE decompression. A very small ciphertext can expand into tens or hundreds of megabytes on decrypt, allowing an attacker who can supply decryptable tokens to exhaust memory and CPU and cause denial of service. This issue has been patched in version 1.6.5. Workarounds for this issue involve rejecting or stripping zip=DEF for inbound JWEs at the application boundary, forking and add a bounded decompression guard via decompressobj().decompress(data, MAX_SIZE)) and returning an error when output exceeds a safe limit, or enforcing strict maximum token sizes and fail fast on oversized inputs; combine with rate limiting.
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
03/11/2025

CVE-2025-62707

Fecha de publicación:
22/10/2025
Idioma:
Inglés
*** Pendiente de traducción *** pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to version 6.1.3, an attacker who uses this vulnerability can craft a PDF which leads to an infinite loop. This requires parsing the content stream of a page which has an inline image using the DCTDecode filter. This has been fixed in pypdf version 6.1.3.
Gravedad CVSS v4.0: MEDIA
Última modificación:
27/10/2025