RepAttention es una plataforma de inteligencia reputacional que mide de forma automatizada y multidimensional cómo la información publicada en fuentes digitales (buscadores y redes sociales) afecta a la reputación de una entidad. Combina modelos de lenguaje mediante ingeniería de instrucciones con un índice propio, el RRI V2, que pondera cuatro dimensiones —cognitiva, emocional, conductual y de alineación con los valores de la entidad— y las ajusta según la audiencia, el canal y el contexto de cada mención. El resultado es un indicador cuantitativo, ponderado y auditable, frente a las herramientas de social listening convencionales, limitadas a una clasificación de sentimiento simple, o a los marcos académicos basados en encuestas periódicas no automatizadas. El prototipo ofrece monitorización continua de 8 plataformas digitales, dashboards, alertas y generación de informes, y ha alcanzado TRL8 tras su validación con usuarios finales.
HoneyTokens es una plataforma de ciberseguridad que despliega señuelos digitales (honeytokens) en múltiples formatos —URLs, píxeles, documentos, correos electrónicos, ejecutables, SSH— para detectar de forma temprana accesos e interacciones no autorizadas. Cada activación genera un evento que se enriquece con geolocalización, reputación de IP y huella del dispositivo, y se analiza mediante un pipeline de IA de seis módulos: listas de reputación, reglas de detección de patrones de ataque, análisis de recurrencia, clasificación de payloads mediante embeddings semánticos, detección de anomalías no supervisada y clasificación multilingüe de phishing. El resultado es una puntuación de riesgo de 0 a 100 que permite priorizar alertas y generar inteligencia accionable, y convierte interacciones efímeras de un atacante en evidencia persistente y trazable. El prototipo ha sido validado con usuarios finales (UCCiber, Círculo Analítico) y demostrado a unidades de la Guardia Civil, alcanzando TRL7.