El proyecto xAIAL (CPP1 - CPP001/22) se enfoca en el desarrollo de un sistema avanzado de detección, análisis, priorización, orquestación y automatización de respuesta mediante inteligencia artificial y algoritmia avanzada ante amenazas de ciberseguridad, sobre la base de la recopilación de información de diversas fuentes, la aplicación de técnicas para la búsqueda de patrones comunes generación de respuestas y el uso de gemelos digitales.
El proyecto ISpEDX (CPP2 - CPP002/22) se centra en la búsqueda de soluciones para garantizar la seguridad en la transmisión de información en la nueva era digital. Para ello, en el proyecto nos centramos en la elaboración de una plataforma que permita analizar la información transmitida entre sistemas desde punto A a B, aplicación y elaboración de librerías de encriptación (AES, postcuántica, etc.) para proteger dicha transmisión, y técnicas diversas de enmascaramiento y verificación de datos.
El proyecto ESPerCS (CPP2 - CPP002/22) se encarga de la evaluación, supervisión y protección en real-time para la cadena de suministro, es decir, de cualquier elemento o nodo de proveedor que tenga contacto con la cadena de suministro de una empresa. Analizaremos para ello técnicas diversas de gestión de identidades, autodescubrimiento de componentes y monitorización, con procesos trazables, y generación de automatizaciones orientadas a la gestión de incidentes multiobjetivo.
El proyecto TMECaaS (CPP2 - CPP002/22), orientado al despliegue de un Trusted MEC, o sistema confiable multiacceso con computación en el borde, as a Service para redes 5G, se centra en la evaluación de diferentes componentes hardware seguros (TEEs) para su uso dentro de tecnologías Edge desplegadas en dichas 5G, el desarrollo de herramientas de orquestación y despliegue de los elementos y sus servicios asociados, y la monitorización de todos los componentes.
El proyecto EnSDegA (CPP3 - CPP001/23) desarrolla una solución integral de ciberseguridad para vehículos conectados y autónomos. Aborda la protección física, de red y de software mediante hardware, cifrado avanzado y verificación continua. Adicionalmente, integra TEE, encriptación del bus CAN, inteligencia artificial para detección de ataques y algoritmos de encriptación resistentes a la computación cuántica.
El proyecto SICORHA (CPP3 - CPP001/23) combate la impunidad de ciberdelincuentes que propagan ransomware y reciben pagos anónimos en criptomonedas. Desarrolla una solución integral basada en tecnologías descentralizadas para identificar ataques, rastrear transacciones entre cadenas y detectar actores involucrados, todo ello aplicando inteligencia artificial. Adicionalmente, impulsa KYC descentralizado y sistemas visuales de trazabilidad y análisis.