Proyecto basado en la generación y despliegue de algoritmos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para automatizar la detección, clasificación y respuesta a eventos de ciberseguridad en entornos de generación de energía, facilitando la toma de decisiones para mitigar ataques/problemas de ciberseguridad en infraestructuras que cuenten con sistemas de control de tiempo continuo, mediante acciones correctivas automáticas o a través de procedimientos específicos para cada activo afectado.
Generación y despliegue de algoritmos de IA, orientado a facilitar la operativa de los SOC de entornos industriales, actuando de manera lo más autónoma posible para detectar, clasificar y responder a eventos de ciberseguridad, facilitando la toma de decisiones para mitigar ataques/problemas de ciberseguridad en infraestructuras con sistemas de control de tiempo discreto, mediante acciones correctivas automáticas o a través de procedimientos específicos para cada activo afectado.
Destinado a un SOC del sector de la industria Química, que permita, recoger, filtrar, modelar y analizar la información proveniente de distintas fuentes de información para favorecer el seguimiento de la operativa de la planta y, en caso de incidente, agilizar su detección y ayudar a la toma de decisiones con los módulos de IA para la detección y clasificación de incidentes, aplicando playbooks de respuesta desarrollados para entornos que cuenten con sistemas de control de tiempo continuo.