Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en un enlace simbólico del hook OMD en Checkmk (CVE-2022-31258)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

En Checkmk versiones anteriores a 1.6.0p29, 2.x anteriores a 2.0.0p25, y 2.1.x anteriores a 2.1.0b10, un usuario del sitio puede escalar a root editando un enlace simbólico del hook OMD

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

23/07/2024

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.EditDistance" en TensorFlow (CVE-2022-29208)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.EditDistance" presenta una comprobación incompleta. Los usuarios pueden pasar valores negativos para causar una denegación de servicio basada en un fallo de segmentación. En múltiples lugares a lo largo del código, puede calcularse un índice para una operación de escritura. Sin embargo, la comprobación existente sólo comprueba el límite superior del array. Por lo tanto, es posible escribir antes de la matriz al masajear la entrada para generar valores negativos para "loc". Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

03/06/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.SpaceToBatchND" en TensorFlow (CVE-2022-29203)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.SpaceToBatchND" (en todos los backends como XLA y kernels manuscritos) es vulnerable a un desbordamiento de enteros: El resultado de este desbordamiento de enteros es usado para asignar el tensor de salida, por lo que es obtenido una denegación de servicio por medio de un fallo de "CHECK" (fallo de aserción), como en TFSA-2021-198. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

02/06/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin" en TensorFlow (CVE-2022-29204)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin" no comprobaba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede usarse para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código asume que "num_segments" es un escalar positivo, pero no lo comprueba. Dado que este valor es usado para asignar el tensor de salida, un valor negativo resulta en un fallo de "CHECK" (fallo de aserción), según TFSA-2021-198. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

25/06/2025

Vulnerabilidad en las operaciones "tf.compat.v1.*" en TensorFlow (CVE-2022-29205)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, se presenta la posibilidad de que se produzca un fallo de seguridad o una denegación de servicio en TensorFlow al llamar a las operaciones "tf.compat.v1.*" que aún no presentan soporte para los tipos cuantificados, lo que fue añadido después de la migración a TensorFlow 2.x. En estos casos, al faltar el núcleo, es pasado un valor "nullptr" a "ParseDimensionValue" para el argumento "py_value". Entonces, este es desreferenciado, resultando en un segfault. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

02/06/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.SparseTensorDenseAdd" en TensorFlow (CVE-2022-29206)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.SparseTensorDenseAdd" no comprobaba completamente los argumentos de entrada. En este caso, una referencia es vinculada a un "nullptr" durante la ejecución del kernel. Esto es un comportamiento no definido. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

02/06/2022

Vulnerabilidad en el repositorio de GitHub polonel/trudesk (CVE-2022-1775)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

Unos Requisitos de Contraseña Débil en el repositorio de GitHub polonel/trudesk versiones anteriores a 1.2.2

Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA

Última modificación:

02/06/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.QuantizedConv2D" en TensorFlow (CVE-2022-29201)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.QuantizedConv2D" no comprobaba completamente los argumentos de entrada. En este caso, las referencias se vinculan a "nullptr" para cada argumento que esté vacío. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

21/07/2023

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.ragged.constant" en TensorFlow (CVE-2022-29202)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.ragged.constant" no comprueba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en una denegación de servicio al consumir toda la memoria disponible. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

21/07/2023

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.TensorSummaryV2" en TensorFlow (CVE-2022-29193)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.TensorSummaryV2" no comprobaba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

26/05/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.StagePeek" en TensorFlow (CVE-2022-29195)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.StagePeek" no comprueba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código asume que "index" es un escalar pero no es comprobado antes de acceder a su valor. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

26/05/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin" en TensorFlow (CVE-2022-29197)

Fecha de publicación:

20/05/2022

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En versiones anteriores a 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4, la implementación de "tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin" no comprobaba completamente los argumentos de entrada. Esto resulta en un fallo de "CHECK" que puede ser usado para desencadenar un ataque de denegación de servicio. El código asume que "num_segments" es un escalar pero no es comprobado antes de acceder a su valor. Las versiones 2.9.0, 2.8.1, 2.7.2 y 2.6.4 contienen un parche para este problema

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

26/05/2022

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