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Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en la implementación de "QuantizedMaxPool". Tensorflow (CVE-2022-21739)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "QuantizedMaxPool" presenta un comportamiento indefinido en el que las entradas controladas por el usuario pueden desencadenar un enlace de referencia a un puntero null. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en el archivo about.php en el parámetro "id" en Online-Movie-Ticket-Booking-System (CVE-2021-44866)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Se ha detectado un problema en Online-Movie-Ticket-Booking-System versión 1.0. El archivo about.php no lleva a cabo la comprobación de entrada en el parámetro "id". Un atacante puede añadir consultas SQL a la entrada para extraer información confidencial de la base de datos
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
09/02/2022

Vulnerabilidad en la implementación de "MapStage" en Tensorflow (CVE-2022-21734)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "MapStage" es vulnerable a un fallo "CHECK" si el tensor clave no es un escalar. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en la implementación de "FractionalMaxPool" en Tensorflow (CVE-2022-21735)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "FractionalMaxPool" puede hacer que un proceso de TensorFlow sea bloqueado por medio de una división por 0. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit enTensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en Tensorflow (CVE-2022-23569)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. Múltiples operaciones en TensorFlow pueden ser usadas para desencadenar una denegación de servicio por medio de fallos de "CHECK" (es decir, fallos de aserción). Esto es similar a TFSA-2021-198 y presenta correcciones similares. Hemos parcheado los problemas reportados en varios commits de GitHub. Es posible que existan otros casos similares en TensorFlow, emitiremos correcciones a medida que sean detectadas. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en Tensorflow (CVE-2022-21725)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. El estimador del coste de algunas operaciones de convolución puede hacerse para ejecutar una división por 0. La función no comprueba que el argumento stride sea estrictamente positivo. Por lo tanto, la corrección consiste en añadir una comprobación del argumento stride para asegurar que es válido. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en la implementación de "UnravelIndex" en Tensorflow (CVE-2022-21729)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "UnravelIndex" es vulnerable a una división por cero causada por un error de desbordamiento de enteros. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en la implementación de "AddManySparseToTensorsMap" en Tensorflow (CVE-2022-23568)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "AddManySparseToTensorsMap" es vulnerable a un desbordamiento de enteros que resulta en un fallo de "CHECK" cuando son construidos nuevos objetos "TensorShape" (por tanto, una denegación de servicio basada en un fallo de assert). Nos falta algo de comprobación en las formas de los tensores de entrada, así como construir directamente un "TensorShape" grande con las dimensiones proporcionadas por el usuario. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en la implementación de "SparseTensorSliceDataset" en Tensorflow (CVE-2022-21736)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "SparseTensorSliceDataset" presenta un comportamiento indefinido: bajo determinadas condiciones puede hacerse referencia a un valor "nullptr". Los 3 argumentos de entrada de "SparseTensorSliceDataset" representan un tensor disperso. Sin embargo, se presentan algunas precondiciones que estos argumentos deben satisfacer, pero no es comprobado en la implementación. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: ALTA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en las implementaciones de las operaciones "Sparse*Cwise*" en Tensorflow (CVE-2022-23567)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. Las implementaciones de las operaciones "Sparse*Cwise*" son vulnerables a desbordamientos de enteros. Estos pueden ser usados para desencadenar grandes asignaciones (por tanto, denegación de servicio basada en OOM) o fallos de "CHECK" cuando son construidos nuevos objetos "TensorShape" (por tanto, denegación de servicio basada en fallos de assert). Nos falta algo de comprobación en las formas de los tensores de entrada, así como construir directamente un "TensorShape" grande con las dimensiones proporcionadas por el usuario. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en la implementación de la inferencia de formas para "ConcatV2" en Tensorflow (CVE-2022-21731)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de la inferencia de formas para "ConcatV2" puede ser usada para desencadenar un ataque de denegación de servicio por medio de un segfault causado por una confusión de tipos. El argumento "axis" es traducido en "concat_dim" en la función de ayuda "ConcatShapeHelper". A continuación, es calculado un valor para "min_rank" basado en "concat_dim". Este valor es usado para comprender que el tensor "values" presenta al menos el rango requerido. Sin embargo, "WithRankAtLeast" recibe el límite inferior como un valor de 64 bits y luego lo compara con el valor entero máximo de 32 bits que podría representarse. Debido a que "min_rank" es un valor de 32 bits y el valor de "axis", el argumento "rank" es un valor negativo, por lo que la comprobación del error es omitida. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
05/05/2025

Vulnerabilidad en la implementación de "ThreadPoolHandle" en Tensorflow (CVE-2022-21732)
Fecha de publicación:
03/02/2022
Idioma:
Español
Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto. La implementación de "ThreadPoolHandle" puede ser usada para desencadenar un ataque de denegación de servicio asignando demasiada memoria. Esto es debido a que el argumento "num_threads" sólo es comprobado que no sea negativo, pero no se presenta un límite superior en su valor. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Gravedad CVSS v3.1: MEDIA
Última modificación:
09/02/2022
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