Vulnerabilidades

Con el objetivo de informar, advertir y ayudar a los profesionales sobre las ultimas vulnerabilidades de seguridad en sistemas tecnológicos, ponemos a disposición de los usuarios interesados en esta información una base de datos con información en castellano sobre cada una de las ultimas vulnerabilidades documentadas y conocidas.

Este repositorio con más de 75.000 registros esta basado en la información de NVD (National Vulnerability Database) – en función de un acuerdo de colaboración – por el cual desde INCIBE realizamos la traducción al castellano de la información incluida. En ocasiones este listado mostrará vulnerabilidades que aún no han sido traducidas debido a que se recogen en el transcurso del tiempo en el que el equipo de INCIBE realiza el proceso de traducción.

Se emplea el estándar de nomenclatura de vulnerabilidades CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), con el fin de facilitar el intercambio de información entre diferentes bases de datos y herramientas. Cada una de las vulnerabilidades recogidas enlaza a diversas fuentes de información así como a parches disponibles o soluciones aportadas por los fabricantes y desarrolladores. Es posible realizar búsquedas avanzadas teniendo la opción de seleccionar diferentes criterios como el tipo de vulnerabilidad, fabricante, tipo de impacto entre otros, con el fin de acortar los resultados.

Mediante suscripción RSS o Boletines podemos estar informados diariamente de las ultimas vulnerabilidades incorporadas al repositorio.

Vulnerabilidad en las reclamaciones OIDC en un usuario en el inicio de sesión en Pomerium (CVE-2021-41230)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

Pomerium es un proxy de acceso de código abierto consciente de la identidad. En las versiones afectadas, los cambios en las reclamaciones OIDC de un usuario después del inicio de sesión no son reflejadas en la evaluación de la política cuando es usada "allowed_idp_claims" como parte de la política. Si es usada "allowed_idp_claims" y se cambian las reclamaciones de un usuario, Pomerium puede tomar decisiones de autorización incorrectas. Este problema se ha resuelto en la versión v0.15.6. Para usuarios que no pueden actualizar los datos claros en el servicio "databroker" borrando redis o reiniciando el databroker en memoria para forzar la actualización de las reclamaciones

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

10/11/2021

Vulnerabilidad en la información del usuario en @sap-cloud-sdk/core en las aplicaciones de SAP Business Technology Platform (CVE-2021-41251)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

@sap-cloud-sdk/core contiene la funcionalidad principal del SDK de SAP Cloud, así como las abstracciones de SAP Business Technology Platform. Esto afecta a las aplicaciones de SAP Business Technology Platform que usan el SDK de SAP Cloud y que permiten el almacenamiento en caché de los destinos. En las versiones afectadas y en algunos casos, cuando faltaba la información del usuario, los destinos se almacenaban en la caché sin la información del usuario, lo que permitía a otros usuarios recuperar el mismo destino con sus permisos. Por defecto, el almacenamiento en caché de los destinos está desactivado. Se ha aumentado la seguridad del almacenamiento en caché. Los cambios se publican en la versión 1.52.0. Se aconseja a los usuarios que no puedan actualizarse que desactiven el almacenamiento en caché de los destinos (está desactivado por defecto)

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

15/11/2021

Vulnerabilidad en la herramienta "saved_model_cli" en TensorFlow (CVE-2021-41228)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la herramienta "saved_model_cli" de TensorFlow es vulnerable a una inyección de código ya que llama a "eval" sobre cadenas suministradas por el usuario. Esto puede ser usado por atacantes para ejecutar código arbitrario en la plataforma donde es ejecutada la herramienta CLI. Sin embargo, dado que la herramienta siempre es ejecutada manualmente, el impacto de esto no es grave. Hemos corregido esto añadiendo una bandera "safe" que por defecto es "True" y una advertencia explícita para usuarios. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también se ven afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

20/10/2022

Vulnerabilidad en el código detrás de la API "tf.function" en TensorFlow (CVE-2021-41213)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código detrás de la API "tf.function" puede llegar a bloquearse cuando dos funciones de Python decoradas con "tf.function" son recursivas entre sí. Esto ocurre debido a que es usado un objeto Python "Lock" no recursivo. La carga de cualquier modelo que contenga funciones mutuamente recursivas es vulnerable. Un atacante puede causar una denegación de servicio al causar que usuarios carguen dichos modelos y llamen a una función recursiva "tf.function", aunque esto no es un escenario frecuente. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

20/10/2022

Vulnerabilidad en una URL y un token de filtro en Python discord bot (CVE-2021-41250)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

Python discord bot es el bot de la comunidad de Python Discord. En las versiones afectadas, cuando es incluido en el mismo mensaje una URL que no está en la lista negra y un token de filtro que de otro modo sería desencadenado, el filtro de token no es desencadenado. Esto significa que al incluir cualquier URL que no esté en la lista negra es posible omitir los filtros de moderación. Este problema ha sido resuelto en el commit 67390298852513d13e0213870e50fb3cff1424e0

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

17/07/2023

Vulnerabilidad en la función pjActionLoad en Stivasoft (Phpjabbers) Fundraising Script (CVE-2020-22223)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

Se ha detectado que Stivasoft (Phpjabbers) Fundraising Script versión v1.0, contiene una vulnerabilidad de inyección SQL por medio de la función pjActionLoad

Gravedad CVSS v3.1: CRÍTICA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en la función pjActionLoadCss en Stivasoft (Phpjabbers) Fundraising Script (CVE-2020-22222)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

Se ha detectado que Stivasoft (Phpjabbers) Fundraising Script versión v1.0, contiene una vulnerabilidad de tipo cross-site scripting (XSS) por medio de la función pjActionLoadCss

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en el tamaño de la salida dentro del núcleo "tf.range" en TensorFlow (CVE-2021-41202)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, mientras se calcula el tamaño de la salida dentro del núcleo "tf.range", se presenta una sentencia condicional de tipo "int64 = condición ? int64 : double". Debido a las reglas de conversión implícitas de C++, ambas ramas de la condición se convertirán en "double" y el resultado se truncará antes de la asignación. Esto resulta en desbordamientos. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en las formas de los argumentos del tensor involucrados en la llamada en TensorFlow (CVE-2021-41206)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, varias operaciones de TensorFlow no comprueban las formas de los argumentos del tensor involucrados en la llamada. Dependiendo de la API, esto puede resultar en un comportamiento indefinido y a caídas relacionadas con segfault o "CHECK"-fail, pero en algunos escenarios también son posibles las escrituras y lecturas de arrays poblados por la pila. Hemos detectado estos problemas internamente por medio de herramientas mientras trabajábamos en mejorar/probar el determinismo de las operaciones de la GPU. Por lo tanto, no tenemos reproductores y habrá múltiples correcciones para estos problemas. Estas correcciones serán incluidas en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a recoger estos commits en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en la implementación de "ParallelConcat" en TensorFlow (CVE-2021-41207)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, la implementación de "ParallelConcat" falla en la comprobación de la entrada y puede producir una división por 0. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a incluir este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en el código de los árboles potenciados en TensorFlow (CVE-2021-41208)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de los árboles potenciados en TensorFlow sigue sin ser comprendido por la comprobación. Como resultado, los atacantes pueden desencadenar una denegación de servicio (por medio de la desreferenciación de "nullptr"s o a través de fallos de "CHECK") así como abusar de un comportamiento indefinido (vinculando referencias a "nullptr"s). Un atacante también puede leer y escribir desde los buffers de la pila, dependiendo de la API que es usada y los argumentos que son pasados a la llamada. Dado que la implementación de boosted trees en TensorFlow no es mantenida, es recomendado no seguir usando estas APIs. Dejaremos de usar las APIs de árboles potenciados de TensorFlow en versiones posteriores. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: ALTA

Última modificación:

09/11/2021

Vulnerabilidad en las versiones afectadas, las implementaciones de los operadores de convolución en TensorFlow (CVE-2021-41209)

Fecha de publicación:

05/11/2021

Idioma:

Español

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, las implementaciones de los operadores de convolución provocan una división por 0 si son pasados argumentos de tensor de filtro vacíos. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También será incluida este commit en TensorFlow versión 2.6.1, TensorFlow versión 2.5.2, y TensorFlow versión 2.4.4, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido

Gravedad CVSS v3.1: MEDIA

Última modificación:

09/11/2021

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