JNIC
Investigación 2. IA, modelos de lenguaje y aprendizaje
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1 hora 30 min.
Miércoles 6 Mayo 15:00 - Miércoles 6 Mayo 16:30
Idioma
Castellano
- Tamim Al Mahmud, Najeeb Jebreel, Josep Domingo-Ferrer and David Sanchez. DP2Unlearning: An Efficient and Guaranteed Unlearning Framework for Large Language Models.
- Loya C. Haughton, Daniel Gregori-Guerra, Eduardo Fidalgo, Víctor González-Castro, Laura Fernández-Robles and Alicia Martínez-Mendoza. Breadth Over Depth: Why Domain Specialisation Without Multilingual Pretraining Fails for Bilingual Cybersecurity NER.
- Enrique Garcia-Arias, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor Vargas, Llanos Tobarra and Pedro Vidal-Balboa. Un marco unificado de aprendizaje profundo multicabeza para la detección del ciberacoso.
- Fernando Jesús Garcia Molina, Roberto Magán Carrión and Antonio Ropa Muñoz. ¿Son capaces los grandes modelos de lenguaje de comprender eventos de seguridad?
- Tomás Pelayo-Benedet, Ricardo J. Rodríguez and Carlos H. Gañán. Una revisión de "The Machines are Watching: Exploring the Potential of Large Language Models for Detecting Algorithmically Generated Domains".
- Manuel Franco de la Peña, Ángel Luis Perales Gómez and Lorenzo Fernández Maimó. A Review of ShaTS: A Shapley-based Explainability Method for Time Series Artificial Intelligence Models.
- Manuel Franco de la Peña, Ángel Luis Perales Gómez and Lorenzo Fernández Maimó. Propuesta de un módulo de xAI con degradación controlada para frameworks de AD
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