Vulnerabilidad en la función UnsortedSegmentSum en los campos data_size y num_segments en TensorFlow (CVE-2019-16778)

Gravedad CVSS v3.1:

BAJA

Tipo:

CWE-122 Desbordamiento de búfer basado en memoria dinámica (Heap)

Fecha de publicación:

16/12/2019

Última modificación:

17/06/2026

Descripción

En TensorFlow versiones anteriores a 1.15, un desbordamiento de búfer de la pila puede ser producido en la función UnsortedSegmentSum cuando el argumento de la plantilla Index es int32. En este caso, los campos data_size y num_segments son truncados de int64 hasta int32 y pueden producir números negativos, resultando en el acceso a la memoria de la pila fuera de los límites. Es poco probable que sea explotable y se detectó y reparó internamente en TensorFlow versiones 1.15 y 2.0.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:L CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 2.60 BAJA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:L

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Alto
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Obligatorio
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Ninguno
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Bajo

Puntuación base 3.x

2.60

Gravedad 3.x

BAJA

Vector 2.0

AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.50 ALTA
Vector: AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Físico
Impacto a la integridad (I): Físico
Impacto a la disponibilidad (A): Físico