Vulnerabilidad en la función joblib.load() en __reduce__ en una llamada os.system en scikit-learn (CVE-2020-13092)
Gravedad CVSS v3.1:
CRÍTICA
Tipo:
CWE-502
Deserialización de datos no confiables
Fecha de publicación:
15/05/2020
Última modificación:
17/06/2026
Descripción
** EN DISPUTA ** scikit-learn (también se conoce como sklearn) versiones hasta 0.23.0, puede deserializar y ejecutar comandos desde un archivo no confiable que es pasado hacia la función joblib.load(), si __reduce__ realiza una llamada os.system. NOTA: terceros disputan este problema porque la función joblib.load () está documentada como insegura y es responsabilidad del usuario usar la función de manera segura.
Impacto
Puntuación base 3.x
9.80
Gravedad 3.x
CRÍTICA
Puntuación base 2.0
7.50
Gravedad 2.0
ALTA
Productos y versiones vulnerables
| CPE | Desde | Hasta |
|---|---|---|
| cpe:2.3:a:scikit-learn:scikit-learn:*:*:*:*:*:*:*:* | 0.23.0 (incluyendo) |
Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página
Referencias a soluciones, herramientas e información
- https://github.com/0FuzzingQ/vuln/blob/master/sklearn%20unserialize.md
- https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html#security-maintainability-limitations
- https://github.com/0FuzzingQ/vuln/blob/master/sklearn%20unserialize.md
- https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html#security-maintainability-limitations



