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Vulnerabilidad en "tf.raw_ops.QuantizedResizeBilinear" en TensorFlow (CVE-2021-29529)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
No Disponible / Otro tipo
Fecha de publicación:
14/05/2021
Última modificación:
20/05/2021

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Un atacante puede desencadenar un desbordamiento del búfer de la pila en "tf.raw_ops.QuantizedResizeBilinear" al manipular los valores de entrada para que el redondeo flotante resulta en un error de uno en uno al acceder a los elementos de la imagen. Esto es debido a que la implementación (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/44b7f486c0143f68b56c34e2d01e146ee445134a/tensorflow/core/kernels/quantized_resize_bilinear_op.cc#L62-L66) calcula dos números enteros (que representan los límites superior e inferior) por techo y piso un valor de punto flotante. Para algunos valores de "in"," interpolation-)upper[i]" podría ser menor que "interpolation-)lower [i] ". Esto es un problema si "interpolation-)upper[i]" está limitado a "in_size-1" ya que significa que "interpolation-)lower[i]" apunta fuera de la imagen. Luego, en el código de interpolación (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/44b7f486c0143f68b56c34e2d01e146ee445134a/tensorflow/core/kernels/quantized_resize_bilinear_op.cc#L245-L264), esto resultaría en un desbordamiento del búfer de la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.5.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.4.2, TensorFlow versión 2.3.3, TensorFlow versión 2.2.3 y TensorFlow versión 2.1.4, ya que estos también están afectados y aún están en el rango compatible

Impacto

Vector 3.x
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.80 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x
7.80
Gravedad 3.x
ALTA
Vector 2.0
AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 4.60 MEDIA
Vector: AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Físico
Impacto a la integridad (I): Físico
Impacto a la disponibilidad (A): Físico

Puntuación base 2.0
4.60
Gravedad 2.0
MEDIA

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.1.4 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.2.0 (incluyendo) 2.2.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.3.0 (incluyendo) 2.3.3 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.4.0 (incluyendo) 2.4.2 (excluyendo)

Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página


Referencias a soluciones, herramientas e información