Vulnerabilidad en "tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd" en la implementación del kernel Eigen TensorFlow (CVE-2021-29546)
Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-369
División por cero
Fecha de publicación:
14/05/2021
Última modificación:
26/07/2021
Descripción
TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Un atacante puede desencadenar una división entera por un comportamiento indefinido cero en "tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd". Esto es debido a que la implementación del kernel Eigen (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/61bca8bd5ba8a68b2d97435ddfafcdf2b85672cd/tensorflow/core/kernels/quantization_utils.h#L812-L849) hace una división por el número de elementos del entrada más pequeña (basada en una forma) sin comprobar que no sea cero. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.5.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.4.2, TensorFlow versión 2.3.3, TensorFlow versión 2.2.3 y TensorFlow versión 2.1.4, ya que estos también están afectados y aún están en el rango compatible
Impacto
Puntuación base 3.x
7.80
Gravedad 3.x
ALTA
Puntuación base 2.0
4.60
Gravedad 2.0
MEDIA
Productos y versiones vulnerables
CPE | Desde | Hasta |
---|---|---|
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.1.4 (excluyendo) | |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.2.0 (incluyendo) | 2.2.3 (excluyendo) |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.3.0 (incluyendo) | 2.3.3 (excluyendo) |
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.4.0 (incluyendo) | 2.4.2 (excluyendo) |
Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página