Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en el código de inferencia de forma para "QuantizeV2" en TensorFlow (CVE-2021-41211)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-125 Lectura fuera de límites
Fecha de publicación:
05/11/2021
Última modificación:
09/11/2021

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de inferencia de forma para "QuantizeV2" puede desencadenar una lectura fuera de límites de la matriz asignada a la pila. Esto ocurre siempre que el "eje" es un valor negativo menor que "1". En este caso, estamos accediendo a los datos antes del inicio de un buffer de heap. El código permite que "axis" sea un argumento opcional ("s" contendría un código de error "error::NOT_FOUND"). En caso contrario, asume que "axis" es un índice válido en las dimensiones del tensor "input". Si "axis" es menor que "-1", se produce una lectura OOB de la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a incluir este commit en TensorFlow versión 2.6.1, ya que esta versión es la única que también está afectada

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.6.0:*:*:*:*:*:*:*