Vulnerabilidad en el código de inferencia de forma para "QuantizeV2" en TensorFlow (CVE-2021-41211)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

CWE-125 Lectura fuera de límites

Fecha de publicación:

05/11/2021

Última modificación:

09/11/2021

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. En las versiones afectadas, el código de inferencia de forma para "QuantizeV2" puede desencadenar una lectura fuera de límites de la matriz asignada a la pila. Esto ocurre siempre que el "eje" es un valor negativo menor que "1". En este caso, estamos accediendo a los datos antes del inicio de un buffer de heap. El código permite que "axis" sea un argumento opcional ("s" contendría un código de error "error::NOT_FOUND"). En caso contrario, asume que "axis" es un índice válido en las dimensiones del tensor "input". Si "axis" es menor que "-1", se produce una lectura OOB de la pila. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.7.0. También vamos a incluir este commit en TensorFlow versión 2.6.1, ya que esta versión es la única que también está afectada

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.10 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

7.10

Gravedad 3.x

ALTA

Vector 2.0

AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:N/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 3.60 BAJA
Vector: AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:N/A:P

Vector de acceso (AV): Local
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Ninguno
Impacto a la confidencialidad (C): Físico
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Físico