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Vulnerabilidad en Tensorflow (CVE-2022-23559)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-190 Desbordamiento o ajuste de enteros
Fecha de publicación:
04/02/2022
Última modificación:
09/02/2022

Descripción

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un atacante puede diseñar un modelo TFLite que cause un desbordamiento de enteros en las operaciones de búsqueda de inserción. Tanto "embedding_size" como "lookup_size" son productos de valores proporcionados por el usuario. Por lo tanto, un usuario malicioso podría desencadenar desbordamientos en la multiplicación. En determinados escenarios, esto puede resultar en una lectura/escritura de OOB de la pila. Se aconseja a usuarios que actualicen a una versión parcheada

Impacto

Vector 3.x
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 8.80 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x
8.80
Gravedad 3.x
ALTA
Vector 2.0
AV:N/AC:L/Au:S/C:P/I:P/A:P CVSS v2.0 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 6.50 MEDIA
Vector: AV:N/AC:L/Au:S/C:P/I:P/A:P

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Autenticación (Au): Simple
Impacto a la confidencialidad (C): Físico
Impacto a la integridad (I): Físico
Impacto a la disponibilidad (A): Físico

Puntuación base 2.0
6.50
Gravedad 2.0
MEDIA

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.5.2 (incluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.6.0 (incluyendo) 2.6.2 (incluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:*:*:*:*:*:*:*

Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página


Referencias a soluciones, herramientas e información