Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en la lista enlazada usada por el asignador de memoria en Tensorflow (CVE-2022-23561)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-787 Escritura fuera de límites
Fecha de publicación:
04/02/2022
Última modificación:
09/02/2022

Descripción

Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un atacante puede diseñar un modelo de TFLite que cause una escritura fuera de límites de un array en TFLite. De hecho, el atacante puede anular la lista enlazada usada por el asignador de memoria. Esto puede ser aprovechado para una escritura arbitraria primitiva bajo determinadas condiciones. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.5.2 (incluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.6.0 (incluyendo) 2.6.2 (incluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:*:*:*:*:*:*:*