Vulnerabilidad en La implementación de "AssignOp" en Tensorflow (CVE-2022-23573)
Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
No Disponible / Otro tipo
Fecha de publicación:
04/02/2022
Última modificación:
10/02/2022
Descripción
Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. La implementación de "AssignOp" puede resultar en la copia de datos no inicializados a un nuevo tensor. Esto luego resulta en un comportamiento indefinido. La implementación presenta una comprobación de que el lado izquierdo de la asignación está inicializado (para minimizar el número de asignaciones), pero no comprueba que el lado derecho también está inicializado. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Impacto
Puntuación base 3.x
8.80
Gravedad 3.x
ALTA
Puntuación base 2.0
6.50
Gravedad 2.0
MEDIA
Productos y versiones vulnerables
| CPE | Desde | Hasta |
|---|---|---|
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.5.2 (incluyendo) | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.6.0 (incluyendo) | 2.6.2 (incluyendo) |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:*:*:*:*:*:*:* |
Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página
Referencias a soluciones, herramientas e información
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/core/kernels/assign_op.h#L30-L143
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/ef1d027be116f25e25bb94a60da491c2cf55bd0b
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-q85f-69q7-55h2



