Vulnerabilidad en un "SavedModel" en Tensorflow (CVE-2022-23582)
Gravedad CVSS v3.1:
MEDIA
Tipo:
No Disponible / Otro tipo
Fecha de publicación:
04/02/2022
Última modificación:
10/02/2022
Descripción
Tensorflow es un Marco de Aprendizaje Automático de Código Abierto. Un usuario malicioso puede causar una denegación de servicio alterando un "SavedModel" de forma que "TensorByteSize" desencadene fallos de "CHECK". El constructor "TensorShape" lanza un fallo de "CHECK" si la forma es parcial o presenta un número de elementos que desborda el tamaño de un "int". El constructor "PartialTensorShape" en cambio no causa un "CHECK"-aborto si la forma es parcial, que es exactamente lo que esta función necesita para poder devolver "-1". La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.8.0. También seleccionaremos este commit en TensorFlow versión 2.7.1, TensorFlow versión 2.6.3, y TensorFlow versión 2.5.3, ya que estos también están afectados y aún están en el rango admitido
Impacto
Puntuación base 3.x
6.50
Gravedad 3.x
MEDIA
Puntuación base 2.0
4.00
Gravedad 2.0
MEDIA
Productos y versiones vulnerables
| CPE | Desde | Hasta |
|---|---|---|
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.5.2 (incluyendo) | |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* | 2.6.0 (incluyendo) | 2.6.2 (incluyendo) |
| cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.7.0:*:*:*:*:*:*:* |
Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página
Referencias a soluciones, herramientas e información
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/core/framework/attr_value_util.cc#L46-L50
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/c2426bba00a01de6913738df8fa78e0215fcce02
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-4j82-5ccr-4r8v



