Instituto Nacional de ciberseguridad. Sección Incibe
Instituto Nacional de Ciberseguridad. Sección INCIBE-CERT

Vulnerabilidad en la función "RaggedRangOp". en TensorFlow (CVE-2022-35940)

Gravedad CVSS v3.1:
ALTA
Tipo:
CWE-190 Desbordamiento o ajuste de enteros
Fecha de publicación:
16/09/2022
Última modificación:
20/09/2022

Descripción

TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. La función "RaggedRangOp" toma un argumento "limits" que es usada finalmente para construir un "TensorShape" como un "int64". Si "limits" es un flotador muy grande, puede desbordarse cuando es convertido en un "int64". Esto desencadena un "InvalidArgument" pero también lanza una señal de interrupción que bloquea el programa. Hemos parcheado el problema en el commit 37cefa91bee4eace55715eeef43720b958a01192 de GitHub. La corrección será incluida en TensorFlow versión 2.10.0. También seleccionaremos este compromiso en TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1 y TensorFlow 2.7.2, ya que estos también están afectados y todavía están en el rango admitido. No se presentan mitigaciones conocidas para este problema

Productos y versiones vulnerables

CPE Desde Hasta
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.7.0 (incluyendo) 2.7.2 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.8.0 (incluyendo) 2.8.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:* 2.9.0 (incluyendo) 2.9.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc0:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc1:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc2:*:*:*:*:*:*
cpe:2.3:a:google:tensorflow:2.10:rc3:*:*:*:*:*:*