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Vulnerabilidad en binary-husky/gpt_academic (CVE-2024-12392)

Gravedad CVSS v3.1:
MEDIA
Tipo:
CWE-918 Falsificación de solicitud en servidor (SSRF)
Fecha de publicación:
20/03/2025
Última modificación:
20/03/2025

Descripción

Existe una vulnerabilidad de Server-Side Request Forgery (SSRF) en binary-husky/gpt_academic, versión git 310122f. La aplicación permite descargar artículos de arxiv.org, pero la validación de URL es incompleta. Un atacante puede explotar esta vulnerabilidad para que la aplicación acceda a cualquier URL, incluidos los servicios internos, y lea la respuesta. Esto puede utilizarse para acceder a datos a los que solo se puede acceder desde el servidor, como las credenciales de metadatos de AWS, y puede escalar exploits locales a ataques de red.

Impacto

Vector 3.x
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 6.50 MEDIA
Vector: CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Ninguno

Puntuación base 3.x
6.50
Gravedad 3.x
MEDIA

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