Vulnerabilidad en vLLM (CVE-2025-46722)
Gravedad CVSS v3.1:
MEDIA
Tipo:
No Disponible / Otro tipo
Fecha de publicación:
29/05/2025
Última modificación:
30/05/2025
Descripción
vLLM es un motor de inferencia y servicio para modelos de lenguaje grandes (LLM). En versiones desde la 0.7.0 hasta anteriores a la 0.9.0, en el archivo vllm/multimodal/hasher.py, la clase MultiModalHasher presenta un problema de seguridad e integridad de datos en su método de hash de imágenes. Actualmente, serializa los objetos PIL.Image.Image utilizando únicamente obj.tobytes(), que devuelve únicamente los datos de píxeles sin procesar, sin incluir metadatos como la forma de la imagen (ancho, alto, modo). Como resultado, dos imágenes de diferentes tamaños (p. ej., 30x100 y 100x30) con la misma secuencia de bytes de píxeles podrían generar el mismo valor hash. Esto puede provocar colisiones de hash, aciertos de caché incorrectos e incluso fugas de datos o riesgos de seguridad. Este problema se ha corregido en la versión 0.9.0.
Impacto
Puntuación base 3.x
4.20
Gravedad 3.x
MEDIA