CVE-2025-62164

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

CWE-20 Validación incorrecta de entrada

Fecha de publicación:

21/11/2025

Última modificación:

04/12/2025

Descripción

*** Pendiente de traducción *** vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From versions 0.10.2 to before 0.11.1, a memory corruption vulnerability could lead to a crash (denial-of-service) and potentially remote code execution (RCE), exists in the Completions API endpoint. When processing user-supplied prompt embeddings, the endpoint loads serialized tensors using torch.load() without sufficient validation. Due to a change introduced in PyTorch 2.8.0, sparse tensor integrity checks are disabled by default. As a result, maliciously crafted tensors can bypass internal bounds checks and trigger an out-of-bounds memory write during the call to to_dense(). This memory corruption can crash vLLM and potentially lead to code execution on the server hosting vLLM. This issue has been patched in version 0.11.1.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 8.80 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Alto
Impacto a la disponibilidad (A): Alto

Puntuación base 3.x

8.80

Gravedad 3.x

ALTA

Productos y versiones vulnerables

CPE	Desde	Hasta
cpe:2.3:a:vllm:vllm::::::::	0.10.2 (incluyendo)	0.11.1 (excluyendo)
cpe:2.3:a:vllm:vllm:0.11.1:rc0::::::
cpe:2.3:a:vllm:vllm:0.11.1:rc1::::::

Para consultar la lista completa de nombres de CPE con productos y versiones, ver esta página

CVE-2025-62164

Descripción

Impacto

Productos y versiones vulnerables

Referencias a soluciones, herramientas e información