Vulnerabilidad en vLLM (CVE-2026-25960)

Gravedad CVSS v3.1:

ALTA

Tipo:

CWE-918 Falsificación de solicitud en servidor (SSRF)

Fecha de publicación:

09/03/2026

Última modificación:

18/03/2026

Descripción

vLLM es un motor de inferencia y servicio para modelos de lenguaje grandes (LLMs). La corrección de protección contra SSRF para CVE-2026-24779 añadida en 0.15.1 puede ser eludida en el método load_from_url_async debido a un comportamiento inconsistente de análisis de URL entre la capa de validación y el cliente HTTP real. La corrección de SSRF utiliza urllib3.util.parse_url() para validar y extraer el nombre de host de las URL proporcionadas por el usuario. Sin embargo, load_from_url_async utiliza aiohttp para realizar las solicitudes HTTP reales, y aiohttp utiliza internamente la biblioteca yarl para el análisis de URL. Esta vulnerabilidad en 0.17.0.

Impacto

Vector 3.x

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:L CVSS v3.1 Severidad y Métricas:

Puntuación base: 7.10 ALTA
Vector: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:L

Vector de acceso (AV): A través de red
Complejidad de acceso (AC): Bajo
Privilegios Requeridos (PR): Bajo
Interacción del usuario (UI): Ninguno
Alcance (S): Sin modificar
Impacto a la confidencialidad (C): Alto
Impacto a la integridad (I): Ninguno
Impacto a la disponibilidad (A): Bajo